Ausgehend vom Shannon-Wiener-Zugang zur mathematischen Informationstheorie, die eine mathematische "Messung" einer Informationsmenge erlaubt, beginnt das Buch mit einer Abgrenzung der Begriffe Nachricht und Information und der axiomatischen Zuordnung einer Informationsmenge zu einer Wahrscheinlichkeit. Im zweiten Teil werden abzählbare Wahrscheinlichkeitsräume untersucht, deren mittlere Informationsmenge zur Definition der Shannon-Entropie führt; dabei werden drei klassische Anwendungen der Shannon-Entropie in der statistischen Physik, der mathematischen Statistik und der Nachrichtentechnik vorgestellt, und es wird ein erster Einblick in den Bereich Quanteninformation gegeben. Der dritte Teil ist allgemeinen Wahrscheinlichkeitsräumen gewidmet und behandelt insbesondere die informationstheoretische Analyse dynamischer Systeme. Das Buch baut auf Bachelor-Wissen auf und ist in erster Linie für Mathematiker und Informatiker gedacht; daher wird großer Wert auf exakte Beweisführung gelegt.
Format:
CONTRIBUTORS: Stefan Schäffler
EAN: 9783662463819
COUNTRY: Germany
PAGES:
WEIGHT: 454 g
HEIGHT: 240 cm
PUBLISHED BY: Springer Fachmedien Wiesbaden
DATE PUBLISHED: 2015-04-14
CITY:
GENRE: MATHEMATICS / Applied, MATHEMATICS / Probability & Statistics / General, SCIENCE / Physics / Mathematical & Computational, SCIENCE / Physics / Quantum Theory
WIDTH: 168 cm
SPINE:
Book Themes:
Probability and statistics, Applied mathematics, Quantum physics (quantum mechanics and quantum field theory), Mathematical physics, Mainframes and minicomputers
Prof. Dr. Dr. Stefan Schäffler, Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik, Lehrstuhl für Mathematik und Operations Research.
