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Grundlegende Statistik mit R

Jürgen Groß
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      FORMAT: Paperback / softback

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      Das Buch zeigt, wie die statistische Aufbereitung und Auswertung von Daten mit Hilfe des frei verfügbaren Paktes R vorgenommen werden kann. Mit Hilfe von aufeinander aufbauenden Lerneinheiten wird das notwendige Rüstzeug vermittelt, um auch ohne vorherige Programmierkenntnisse statistische Auswertungen durchführen zu können. Dabei werden eine Reihe statistischer Methoden (empirische und theoretische Verteilungen, Simulation, verschiedene Hypothesentests, Regressions- und Varianzanalysen, logistische Regression, Zeitreihenanalysen) beispielhaft angewendet.
      Format: Paperback / softback CONTRIBUTORS: Jürgen Groß EAN: 9783834810397 COUNTRY: Germany PAGES: WEIGHT: 497 g HEIGHT: 244 cm
      PUBLISHED BY: Springer Fachmedien Wiesbaden DATE PUBLISHED: 2010-04-27 CITY: GENRE: COMPUTERS / Computer Science, MATHEMATICS / Probability & Statistics / General WIDTH: 170 cm SPINE:

      Book Themes:

      Probability and statistics, Computer science

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      Dr. Jürgen Groß war als Dozent an der Fakultät Statistik der Technischen Universität Dortmund und dem Institut für Mathematik an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg tätig. Er hat langjährige Erfahrung in der Vermittlung von Methoden theoretischer Statistik und deren Anwendung mit Hilfe von R.
      Das Buch zeigt, wie die statistische Aufbereitung und Auswertung von Daten mit Hilfe des frei verfügbaren Paktes R vorgenommen werden kann. Mit Hilfe von aufeinander aufbauenden Lerneinheiten wird das notwendige Rüstzeug vermittelt, um auch ohne vorherige Programmierkenntnisse statistische Auswertungen durchführen zu können. Dabei werden eine Reihe statistischer Methoden (empirische und theoretische Verteilungen, Simulation, verschiedene Hypothesentests, Regressions- und Varianzanalysen, logistische Regression, Zeitreihenanalysen) beispielhaft angewendet.
      Format: Paperback / softback CONTRIBUTORS: Jürgen Groß EAN: 9783834810397 COUNTRY: Germany PAGES: WEIGHT: 497 g HEIGHT: 244 cm
      PUBLISHED BY: Springer Fachmedien Wiesbaden DATE PUBLISHED: 2010-04-27 CITY: GENRE: COMPUTERS / Computer Science, MATHEMATICS / Probability & Statistics / General WIDTH: 170 cm SPINE:

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