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Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen

Tim vor der Brück
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      FORMAT: Paperback / softback

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      Eine große Wissensbasis ist eine Voraussetzung für eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der automatischen Sprachverarbeitung, wie Frage-Antwort- oder Information-Retrieval-Systeme. Ein Mensch hat sich das erforderliche Wissen, um Informationen zu suchen oder Fragen zu beantworten, im Laufe seines Lebens angeeignet. Einem Computer muss dieses Wissen explizit mitgeteilt werden. Tim vor der Brück beschreibt einen Ansatz, wie ein Computer dieses Wissen ähnlich wie ein Mensch durch die Lektüre von Texten erwerben kann. Dabei kommen Methoden der Logik und des maschinellen Lernens zum Einsatz.
      Format: Paperback / softback CONTRIBUTORS: Tim vor der Brück EAN: 9783834825025 COUNTRY: Germany PAGES: WEIGHT: 454 g HEIGHT: 210 cm
      PUBLISHED BY: Springer Fachmedien Wiesbaden DATE PUBLISHED: 2012-09-25 CITY: GENRE: COMPUTERS / Speech & Audio Processing WIDTH: 148 cm SPINE:

      Book Themes:

      Natural language and machine translation

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      Tim vor der Brück arbeitet am Lehrgebiet Texttechnologie der Goethe-Universität Frankfurt am Main mit der Verarbeitung natürlicher Sprache sowie dem Einsatz von maschinellen Lernverfahren.
      Eine große Wissensbasis ist eine Voraussetzung für eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der automatischen Sprachverarbeitung, wie Frage-Antwort- oder Information-Retrieval-Systeme. Ein Mensch hat sich das erforderliche Wissen, um Informationen zu suchen oder Fragen zu beantworten, im Laufe seines Lebens angeeignet. Einem Computer muss dieses Wissen explizit mitgeteilt werden. Tim vor der Brück beschreibt einen Ansatz, wie ein Computer dieses Wissen ähnlich wie ein Mensch durch die Lektüre von Texten erwerben kann. Dabei kommen Methoden der Logik und des maschinellen Lernens zum Einsatz.
      Format: Paperback / softback CONTRIBUTORS: Tim vor der Brück EAN: 9783834825025 COUNTRY: Germany PAGES: WEIGHT: 454 g HEIGHT: 210 cm
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